Hi ha diverses raons principals per les quals l’IA s’ha convertit en una tendència:
Promoció del desenvolupament de la tecnologia
- Avançament de l'algoritme d'aprenentatge profund:Optimització contínua i innovació d’algoritmes d’aprenentatge profund, com ara xarxes neuronals convolutionals (CNN), xarxes neuronals recurrents (RNN) i les seves variants xarxes de memòria de curta durada (LSTM), han millorat molt el rendiment dels sistemes d’intel·ligència artificial en el reconeixement d’imatges, la parla, la parla, la parla El reconeixement, el processament del llenguatge natural i altres camps, i són capaços de processar i comprendre tasques més complexes.
- L’avanç de la tecnologia de maquinari, especialment el desenvolupament d’unitats de processament gràfics (GPU) i xips d’intel·ligència artificial dedicats (com TPU), proporciona un potent suport computacional per al processament de dades a gran escala i la formació complexa de la intel·ligència artificial, reduint molt el temps de formació , i millorar la precisió i la pràctica del model.
- Acumulació de dades grans:La popularització d’Internet i l’àmpl .
Valor de l'aplicació pendent
- Millorar l'eficiència de la producció:En la fabricació industrial, la producció agrícola i altres camps, els equips d’automatització i robots basats en la intel·ligència artificial poden completar tasques de treball d’alta precisió i repetició, millorar l’eficiència de la producció i la qualitat del producte i reduir els costos laborals i els riscos laborals.
- Optimització de l'experiència del servei:A la indústria de serveis, com ara finances, minoristes i turisme, la intel·ligència artificial pot proporcionar serveis personalitzats, com ara un servei intel·ligent al client i una recomanació intel·ligent, que poden respondre ràpidament a les necessitats del client i millorar la satisfacció i la fidelització del client.
- En el camp de la investigació científica, la intel·ligència artificial pot ajudar els científics a processar i analitzar grans quantitats de dades experimentals i accelerar el procés de descobriment científic, com la simulació de l’evolució de la galàxia en l’astronomia i l’anàlisi de seqüències gèniques en la biologia.
Política i suport de la inversió
- Suport a la política:Molts països i regions del món han posicionat el desenvolupament de la tecnologia d’intel·ligència artificial com a estratègia nacional i han guiat i animat a les empreses i a les institucions de recerca científica a augmentar la inversió en investigació i desenvolupament d’intel·ligència artificial mitjançant la introducció de polítiques i plans rellevants Un bon entorn polític per al desenvolupament de la intel·ligència artificial.
- Impulsat per la inversió:Com a camp emergent amb un gran potencial, la intel·ligència artificial ha atret un gran nombre de capital de risc i fons de capital privat. La inversió de capital suficient proporciona una forta garantia per al desenvolupament i la innovació tecnològica de les empreses d’intel·ligència artificial i promou el progrés ràpid i l’aplicació comercial de la tecnologia d’intel·ligència artificial.
Necessitats de desenvolupament social
- Canvis demogràfics:Amb l’envelliment creixent de la població global, el problema de l’escassetat laboral és cada cop més destacat i la tecnologia d’intel·ligència artificial pot compensar l’escassetat de força de treball fins a cert punt, millorar la productivitat social i assegurar el desenvolupament sostenible de l’economia.
- Millora de la qualitat de vida:Els requisits de les persones per a la qualitat de vida continuen augmentant, amb l’esperança de viure més còmodes, còmodes i segurs. L’aplicació de la intel·ligència artificial a la llar intel·ligent, el transport intel·ligent, la seguretat intel·ligent i altres camps pot satisfer aquestes necessitats de les persones i millorar l’entorn de vida de les persones.
Demanda de convergència de la indústria
- La profunda integració de la intel·ligència artificial i d’altres tecnologies, com ara Internet de les coses, Big Data i blockchain, ha generat molts nous models i formats de negoci, com ara la logística intel·ligent, l’atenció mèdica intel·ligent i les finances intel·ligents, injectant una nova vitalitat a l’economia desenvolupament.
- Promoció de la millora industrial:Les indústries tradicionals s’enfronten a la pressió de transformació i actualització, i la tecnologia d’intel·ligència artificial pot ajudar les indústries tradicionals a optimitzar els processos de producció, millorar l’eficiència de gestió, innovar productes i serveis, aconseguir una transformació digital i intel·ligent de la indústria i millorar la competitivitat de la indústria.