Hi ha diverses raons per les quals la intel·ligència artificial està en auge:
Nivell tècnic
- Innovació de l'algoritme:Els algorismes d’aprenentatge profund continuen passant, com ara les xarxes neuronals convolutives en el reconeixement d’imatges, les xarxes neuronals recurrents en el processament del llenguatge natural ha aconseguit un gran èxit, de manera que l’IA pot gestionar tasques més complexes. Segueixen sorgint nous algoritmes com les xarxes adversàries generatives i l’aprenentatge de reforç, permetent que l’IA tingui capacitats d’aprenentatge i creatives més fortes.
- Computa la millora de la potència:El maquinari dedicat com GPU i TPU proporciona potents capacitats informàtiques paral·leles per a la formació del model AI, reduint molt el temps de formació. El desenvolupament de la tecnologia de computació en núvol proporciona recursos informàtics flexibles i escalables, redueix el llindar de la tecnologia AI i facilita la formació i aplicació a gran escala per part de les empreses i institucions de recerca.
- Dades riques:La popularitat d’internet i el desenvolupament d’Internet de les coses produeixen dades massives, proporcionant materials rics per a la formació de l’IA. La millora de la neteja de dades, l’etiquetatge i altres tecnologies permet a la IA fer un ús més eficient de les dades i millorar la precisió i la fiabilitat del model.
Nivell de demanda del mercat
- Necessitats de reducció i eficiència de costos de les empreses:L’automatització de producció i les proves de qualitat intel·ligents es poden realitzar a la indústria manufacturera; Avaluació de riscos i detecció de fraus al sector financer; La indústria mèdica pot ajudar a diagnosticar i analitzar imatges per ajudar les empreses a millorar l'eficiència, reduir els costos i millorar la qualitat.
- Demanda personalitzada del consumidor:Els consumidors esperen obtenir serveis més convenients i personalitzats. L’aplicació de l’IA a la llar intel·ligent, el servei al client intel·ligent, la recomanació intel·ligent i altres camps pot satisfer les necessitats de les persones per millorar la qualitat de vida i proporcionar productes i experiències de servei personalitzades.
Nivell de polítiques i inversions
- Suport a la política:Els governs consideren la intel·ligència artificial com una estratègia nacional, emeten documents de política, configuren fons especials, proporcionen incentius fiscals i reforcen la formació de talent per crear un entorn favorable per al desenvolupament de la IA.
- Impuls d’inversions:L’enorme potencial de desenvolupament de la intel·ligència artificial ha atret un gran nombre de capital de risc, capital privat i fons d’inversió governamental. El finançament suficient permet a les empreses de la IA accelerar la investigació i el desenvolupament de la tecnologia, ampliar el mercat i promoure el progrés tecnològic i les aplicacions comercials.
Nivell de convergència de la indústria
- Promoure nous models de negoci:IA i Internet de les coses per aconseguir un transport intel·ligent, logística intel·ligent; La combinació de blockchain amb seguretat de dades millorada i transparència del sistema ha generat molts nous models i formats de negoci.
- Promoure la actualització industrial:Les indústries tradicionals utilitzen la tecnologia de la IA per aconseguir una transformació digital i intel·ligent, com ara l’agricultura de precisió en el camp de l’agricultura, i aconseguir un seguiment i una gestió precisos de les terres de conreu mitjançant la tecnologia d’AI per millorar l’eficiència de la producció agrícola i la qualitat dels productes agrícoles.
Talent i Nivell de Recerca Científica
- Sistema de formació de talents perfecte:Les universitats i les institucions de recerca científica han obert majors i cursos relacionats amb la IA i han format un gran nombre de talents professionals. Les empreses també han creat equips d’intel·ligència artificial professional mitjançant formació interna, contractació de talents i altres maneres de proporcionar suport humà per al desenvolupament de la indústria.
- Augment de la col·laboració de la investigació:La col·laboració creixent entre institucions de recerca global i empreses està accelerant la investigació i el desenvolupament i la innovació en les tecnologies de la IA compartint dades, tecnologies i recursos. La investigació interdisciplinària també s’aprofundeix i la integració de la informàtica, les matemàtiques, la física, la biologia i altres disciplines proporciona noves idees i mètodes per al desenvolupament de la intel·ligència artificial.